De verwachtingen van AI in recruitment zijn groot voor 2026, want dit jaar markeert de omslag van uitproberen en aftasten naar structureel implementeren. Aan het begin van dit jaar gaf 90% van de recruitment professionals aan AI te gebruiken en 81% was van plan meer te investeren in deze slimme technologie dan vorig jaar. Serieuze cijfers! Halverwege het jaar is het tijd voor de tussenstand: kloppen de verwachtingen met de praktijk en welke leerpunten halen we uit de eerste helft van dit jaar? In dit artikel kijken we terug én vooruit, samen met Mees van Velzen.
TLDR | AI in recruitment is de fase van experimenteren voorbij: 90% van de werkgevers gebruikt het al actief en 81% investeert dit jaar extra in AI. Met tijdbesparingen van 20% en tot 40% lagere wervingskosten bevestigen onderzoeken van LinkedIn, Intelligence Group en DataRefs bevestigen de impact van AI. Behalve meer efficientie, een betere kandidaatbeleving en een hogere sollicitatie-hire ratio zijn er ook lessen te trekken uit het eerste half jaar van 2026. Zo is context van essentieel belang voor een goed werkende AI agent, moet je tijd reserveren voor het trainen van AI-collega’s en is het belangrijk om te letten op security, integratiemogelijkheden en trainingsmogelijkheden bij het kiezen van een AI-tool. Nieuwe AI-software wordt namelijk razendsnel ontwikkeld, maar volgens Gartner is bijna de helft over 1,5 jaar alweer van de markt verdwenen.
Hooggespannen verwachtingen
Als er iets overduidelijk was naar aanleiding van het MrWork AI Trends Rapport 2026, was het wel dat AI nu echt doorbreekt in recruitment. De tijd van experimenteren is voorbij, veel werkgevers en bureaus zijn al aan de slag met AI en breiden dit verder uit.
- 90% van de werkgevers maakt gebruik van AI in hun wervingsprocessen. Die toepassing zit tot nu toe met name in het zoeken naar kandidaten, het leggen van contact en het schrijven van vacatureteksten.
- 78% van de werkgevers die AI toepassen in hun recruitment proces geeft aan dat de time-to-fill hierdoor verkort is.
- 25% van de recruitment professionals benoemt het optimaliseren van interne processen met behulp van technologie tot hoogste prioriteit. Daarmee is dit het belangrijkste agendapunt bij recruiters, meer dan investeren in employer branding of het verbeteren van de candidate experience. Twee prio’s die tot dit jaar altijd bovenaan het prioriteitenlijstje prijkten.
De grootste uitdaging zit hem nog steeds in de balans tussen kwaliteit en kwantiteit van de instroom. Dit kwam naar voren uit het AI Trends Rapport 2026 en blijkt opnieuw uit de poll tijdens het MrWork webinar ‘Voorop of achteraan? De AI-check voor recruitment teams’ in juli, waar deze uitdaging door de deelnemers op nummer 1 wordt gezet.
De situatie nu: AI wint terrein
We zijn alweer over de helft van het jaar en diverse onderzoeken laten zien dat de verwachtingen grotendeels kloppen met de dagelijkse praktijk.
Zo wijst onderzoek van LinkedIn uit dat teams die AI gebruiken gemiddeld 20% tijdbesparing realiseren. Bij Intelligence Group zien ze dat 91% van de recruitment professionals AI dagelijks inzet en DataRefs meet een duidelijk effect hiervan: 30% tot 40% lagere wervingskosten en een 50% kortere time-to-hire.
De meest gebruikte AI-tools zijn nog altijd de chats van LLM’s, zoals ChatGPT, Claude, Gemini, etcetera. Ook de AI hiring assistent binnen LinkedIn Recruiter wordt regelmatig genoemd, net als AI-functionaliteiten die zijn ingebouwd in het ATS. Deze laatste categorie biedt vooral oplossingen op het gebied van searching en matching.
Enkele opvallende groeiers op de AI recruitment software markt:
- In2Dialog en Carv voor het opnemen en analyseren van gesprekken
- MrWork voor het inzetten van AI recruitment collega’s
- Robin, SeekOut, Fetcher en Moonhub voor sourcing
Ook kandidaten zitten niet stil. Begin 2026 was het nog beperkt, maar geautomatiseerd solliciteren via AI-tools als Laboro, Jobcopilot en SimpleApply neemt toe. In het webinar vertelt Mees van Velzen, oprichter en CEO van MrWork: “Als steeds meer kandidaten geautomatiseerd gaan solliciteren, dan worden de volumes qua reacties veel groter. En dan is de vraag: hoe ga je daar als recruiter het beste mee om? Een goede screening – op soft skills en hard skills – is dan nog belangrijker. Wij volgen deze ontwikkelingen op de voet en houden hier rekening mee bij de doorontwikkeling van onze software.”
De resultaten spreken voor zich, maar blijf kritisch
De MrWork AI-collega’s zijn inmiddels bij 100 verschillende organisaties aan de slag en hebben al honderdduizenden gesprekken gevoerd. Dat heeft belangrijke inzichten en leerpunten opgeleverd.
- Directe opvolging van kandidaten verbetert de kandidaatbeleving aanzienlijk. Daarnaast is het voor de recruiter ook erg prettig om op maandagochtend niet eerst tientallen reacties en vragen weg te hoeven werken.
- Gemiddeld leveren de AI-collega’s een tijdbesparing van 8 uur per week per recruiter op. Soms is dat nog veel meer. FloraHolland heeft bijvoorbeeld al 7.000 kandidaten opgevolgd via hun AI agent. Reacties die ze anders allemaal handmatig hadden afgehandeld.
- Een groter deel van de sollicitanten wordt daadwerkelijk aangenomen. Deze verbetering in de sollicitatie-hire ratio is waarschijnlijk tweeledig: de interesse van kandidaten wordt beter vastgehouden, waardoor er minder tussentijdse uitval is en recruiters hebben meer ruimte om het menselijke deel van het proces te versnellen.
Uit al deze ervaringen en data komt naar voren dat AI zonder context eigenlijk nu al niet meer van deze tijd is. “De AI belofte voor recruitment is niet alleen tijd besparen. Het zit hem ook in een betere ervaring voor kandidaat en recruiter. Om die belofte in te kunnen lossen, moeten je AI agents context hebben. Alleen dan kunnen ze goed functioneren en bijdragen aan een betere candidate- en recruiter experience,” aldus Mees.
Een ander punt om rekening mee te houden: AI agents zijn net nieuwe collega’s. Ook al heb je ze snel up en running, de training van AI agents bepaalt het succes. Ga je AI recruitment collega’s implementeren, reserveer dan tijd voor monitoring en finetuning. Dan heb je er het meeste plezier van.
Mees sluit het webinar af met een voorspelling van onderzoeks- en adviesbureau Gartner: “Bij nieuwe technologieën die zo hard gaan, zie je in no-time nieuwe tooling oppoppen. Dat geldt ook voor AI. Dankzij vibe coding kun je heel snel dit soort applicaties bouwen en een demo ziet er misschien goed uit, maar het probleem zit hem vaak in de veiligheid of de integratie met je andere systemen. Gartner voorspelt daarom dat 40% van Agentic AI-projecten die nu worden opgestart eind 2027 alweer geschrapt zullen zijn door oplopende kosten, onvoldoende toegevoegde waarde of gebrekkige security. Kijk daarom kritisch naar aanbieders van AI-tooling, want een deel van de spelers zal binnen 2 jaar alweer van de markt verdwenen zijn.”
Daarmee wordt het inkopen van AI-software dus eigenlijk makkelijker en moeilijker tegelijkertijd. Het aanbod stijgt, maar goed geïntegreerde tools, die koppelen met je ATS en zich aanpassen aan jouw processen, blijven nog zeker 2 jaar schaars. Wie nu al scherp selecteert, loopt voorop – nu en over 2 jaar nog steeds.
