KI im Recruiting: Sind Sie Vorreiter oder hinken Sie hinterher?

​Die Erwartungen an KI im Recruiting für das Jahr 2026 sind hoch, denn dieses Jahr markiert den Übergang vom Ausprobieren und Abtasten hin zur strukturellen Umsetzung. Zu Beginn dieses Jahres gaben 90 % der Personalvermittler an, KI zu nutzen, und 81 % hatten vor, mehr in diese intelligente Technologie zu investieren als im Vorjahr. Beeindruckende Zahlen! Zur Jahresmitte ist es Zeit für eine Zwischenbilanz: Stimmen die Erwartungen mit der Praxis überein und welche Erkenntnisse ziehen wir aus der ersten Jahreshälfte? In diesem Artikel blicken wir gemeinsam mit Mees van Velzen zurück und nach vorne.

TLDR | KI im Recruiting hat die Experimentierphase hinter sich: 90 % der Arbeitgeber setzen sie bereits aktiv ein und 81 % investieren in diesem Jahr zusätzlich in KI. Mit Zeiteinsparungen von 20 % und bis zu 40 % niedrigeren Rekrutierungskosten bestätigen Studien von LinkedIn, der Intelligence Group und DataRefs die Wirkung von KI. Neben mehr Effizienz, einer besseren Kandidatenerfahrung und einer höheren Einstellungsquote lassen sich aus dem ersten Halbjahr 2026 auch Lehren ziehen. So ist beispielsweise der Kontext für einen gut funktionierenden KI-Agenten von entscheidender Bedeutung, man muss Zeit für das Training von KI-Kollegen einplanen und bei der Auswahl eines KI-Tools ist es wichtig, auf Sicherheit, Integrationsmöglichkeiten und Schulungsmöglichkeiten zu achten. Neue KI-Software wird zwar rasend schnell entwickelt, doch laut Gartner ist fast die Hälfte davon bereits nach 1,5 Jahren wieder vom Markt verschwunden.

Hohe Erwartungen

Wenn eines aus dem MrWork AI-Trendbericht 2026 ganz klar hervorging, dann war es die Tatsache, dass KI im Personalwesen nun wirklich den Durchbruch schafft. Die Zeit des Experimentierens ist vorbei, viele Arbeitgeber und Agenturen setzen KI bereits ein und bauen deren Einsatz weiter aus.

• 90 % der Arbeitgeber setzen KI in ihren Rekrutierungsprozessen ein. Bislang wird diese Technologie vor allem bei der Suche nach Kandidaten, der Kontaktaufnahme und dem Verfassen von Stellenanzeigen genutzt.
• 78 % der Arbeitgeber, die KI in ihrem Rekrutierungsprozess einsetzen, geben an, dass sich dadurch die Zeit bis zur Besetzung der Stelle verkürzt hat.
• 25 % der Personalvermittler nennen die Optimierung interner Prozesse mithilfe von Technologie als höchste Priorität. Damit ist dies der wichtigste Punkt auf der Agenda von Personalvermittlern – noch vor Investitionen in Employer Branding oder der Verbesserung der Candidate Experience. Zwei Prioritäten, die bis zu diesem Jahr stets ganz oben auf der Prioritätenliste standen.

Die größte Herausforderung liegt nach wie vor in der Balance zwischen Qualität und Quantität der Bewerber. Dies ging aus dem KI-Trendbericht 2026 hervor und zeigt sich erneut in der Umfrage während des MrWork „Vorne oder hinten? Der KI-Check für Recruiting-Teams“ im Juli, bei dem diese Herausforderung von den Teilnehmern auf Platz 1 gesetzt wurde.

Die aktuelle Situation: KI gewinnt an Boden

Das Jahr ist bereits zur Hälfte vorbei, und verschiedene Studien zeigen, dass die Erwartungen weitgehend mit der täglichen Praxis übereinstimmen.

So zeigt eine Studie von LinkedIn, dass Teams, die KI einsetzen, im Durchschnitt 20 % Zeit einsparen. Bei der Intelligence Group stellt man fest, dass 91 % der Personalvermittler KI täglich einsetzen, und DataRefs misst einen deutlichen Effekt davon: 30 % bis 40 % niedrigere Rekrutierungskosten und eine um 50 % kürzere Zeit bis zur Einstellung.

Die am häufigsten genutzten KI-Tools sind nach wie vor die Chats von LLMs wie ChatGPT, Claude, Gemini usw. Auch der KI-Einstellungsassistent in LinkedIn Recruiter wird regelmäßig genannt, ebenso wie KI-Funktionen, die in das ATS integriert sind. Letztere Kategorie bietet vor allem Lösungen im Bereich der Suche und des Matchings.

Einige bemerkenswerte Wachstumsunternehmen auf dem Markt für KI-Recruiting-Software:

• In2Dialog und Carv zur Aufzeichnung und Analyse von Gesprächen
• MrWork für den Einsatz von KI-Recruiting-Kollegen
• Robin, SeekOut, Fetcher und Moonhub für das Sourcing

Auch die Bewerber bleiben nicht untätig. Anfang 2026 war dies noch in den Anfängen, doch das automatisierte Bewerben über KI-Tools wie Laboro, Jobcopilot und SimpleApply nimmt zu. Im Webinar erklärt Mees van Velzen, Gründer und CEO von MrWork: „Wenn immer mehr Bewerber sich automatisiert bewerben, steigt das Volumen der Bewerbungen erheblich. Und dann stellt sich die Frage: Wie geht man als Personalvermittler am besten damit um? Ein gutes Screening – sowohl auf Soft Skills als auch auf Hard Skills – wird dann noch wichtiger. Wir verfolgen diese Entwicklungen aufmerksam und berücksichtigen sie bei der Weiterentwicklung unserer Software.“

Die Ergebnisse sprechen für sich, aber bleiben Sie kritisch

Die KI-Kollegen MrWork sind mittlerweile bei 100 verschiedenen Unternehmen im Einsatz und haben bereits Hunderttausende von Gesprächen geführt. Daraus haben sich wichtige Erkenntnisse und Lerneffekte ergeben.

• Eine umgehende Rückmeldung an die Bewerber verbessert deren Erfahrung erheblich. Außerdem ist es für den Personalvermittler sehr angenehm, wenn er am Montagmorgen nicht erst Dutzende von Antworten und Fragen bearbeiten muss.
• Im Durchschnitt sparen die KI-Kollegen jedem Personalvermittler 8 Stunden pro Woche ein. Manchmal ist es sogar noch viel mehr. FloraHolland hat beispielsweise bereits 7.000 Bewerber über seinen KI-Agenten nachverfolgt. Antworten, die sie sonst alle manuell hätten bearbeiten müssen.
• Ein größerer Anteil der Bewerber wird tatsächlich eingestellt. Diese Verbesserung der Bewerbungs-Einstellungs-Quote hat wahrscheinlich zwei Gründe: Das Interesse der Kandidaten wird besser aufrechterhalten, wodurch es zu weniger Abbrüchen im Verlauf des Prozesses kommt, und Personalvermittler haben mehr Spielraum, um den menschlichen Teil des Prozesses zu beschleunigen.

Aus all diesen Erfahrungen und Daten geht hervor, dass KI ohne Kontext eigentlich schon heute nicht mehr zeitgemäß ist. „Das Versprechen der KI für die Personalbeschaffung besteht nicht nur darin, Zeit zu sparen. Es liegt auch in einer besseren Erfahrung für Bewerber und Personalvermittler. Um dieses Versprechen einlösen zu können, müssen Ihre KI-Agenten über Kontext verfügen. Nur dann können sie gut funktionieren und zu einer besseren Erfahrung für Bewerber und Personalvermittler beitragen“, so Mees.

Ein weiterer Punkt, den es zu beachten gilt: KI-Agenten sind wie neue Kollegen. Auch wenn sie schnell einsatzbereit sind, entscheidet die Schulung der KI-Agenten über den Erfolg. Wenn Sie KI-Agenten im Recruiting einsetzen möchten, planen Sie Zeit für die Überwachung und Feinabstimmung ein. So profitieren Sie am meisten davon.

Mees schließt das Webinar mit einer Prognose des Forschungs- und Beratungsunternehmens Gartner ab: „Bei neuen Technologien, die sich so rasant entwickeln, tauchen im Handumdrehen neue Tools auf. Das gilt auch für KI. Dank Vibe-Coding lassen sich solche Anwendungen sehr schnell entwickeln, und eine Demo mag zwar gut aussehen, doch das Problem liegt oft in der Sicherheit oder der Integration in Ihre anderen Systeme. Gartner prognostiziert daher, dass 40 % der derzeit gestarteten Agentic-KI-Projekte bis Ende 2027 bereits wieder eingestellt sein werden – aufgrund steigender Kosten, unzureichenden Mehrwerts oder mangelnder Sicherheit. Prüfen Sie daher Anbieter von KI-Tools kritisch, denn ein Teil der Akteure wird bereits innerhalb von zwei Jahren wieder vom Markt verschwunden sein.“

Damit wird die Anschaffung von KI-Software also eigentlich einfacher und schwieriger zugleich. Das Angebot steigt, aber gut integrierte Tools, die sich mit Ihrem ATS verknüpfen und an Ihre Prozesse anpassen, werden noch mindestens zwei Jahre lang rar sein. Wer schon jetzt sorgfältig auswählt, ist Vorreiter – heute und auch noch in zwei Jahren.