Steeds meer recruitment professionals werken met AI of staan op het punt dit te doen. Logisch, want de potentie is enorm: tijd besparen, complete data en een verbeterde kandidaatervaring. Er ligt alleen een valkuil op de loer: als AI-tools geen structureel onderdeel worden van processen, is de tijdwinst beperkt en ontstaat vaak versnippering of zelfs datafouten. Wil je echt alles uit AI recruitment tech halen, dan is een koppeling met je ATS onmisbaar.
Snelle samenvatting
AI biedt recruiters enorme kansen, maar die komen alleen tot hun recht als AI structureel onderdeel is van het recruitment proces. Zonder koppeling met je ATS blijven AI-tools losse eilandjes en loop je tijdwinst, een verbeterde recruiter experience en datakwaliteit mis. Door ATS-data te verbinden met AI- en recruitment marketing tooling worden vacature campagnes automatisch aangestuurd, worden AI-gescreende kandidaten direct in het ATS verwerkt, ervaren recruiters meer rust en overzicht doordat ze altijd complete data hebben en dat zorgt weer voor een fijnere candidate experience. De combinatie van ATS en recruitment AI is geen nice-to-have, maar een randvoorwaarde voor toekomstbestendig recruitment.
Reden 1: slimmer omgaan met vacature campagnes
Met een ATS dat praat met AI-gedreven recruitment marketing tooling bespaar je veel tijd en geld bij vacature campagnes. Je werkt namelijk een stuk efficiënter en je recruitment campagnes passen zich automatisch aan aan de activiteiten in je ATS, waardoor je nooit meer onnodig advertentiebudget inzet.
Met een koppeling tussen het ATS en je AI recruitment marketing tech:
- Heb je vacature campagnes supersnel live staan, omdat alle vacature informatie vanuit het ATS naar je AI tooling wordt gestuurd en je direct slimme suggesties krijgt voor de keuze van kanalen, content en targeting.
- Kun je de vacature campagne automatisch pauzeren of stoppen op basis van ATS-data. Denk aan instellingen als ‘wanneer er 10 kandidaten in procedure zijn, moet de campagne gepauzeerd worden’ of ‘beëindig de campagne zodra een kandidaat gekoppeld aan deze vacature de status aangenomen heeft’. Zo blijven campagnes nooit langer doorlopen dan nodig en bespaar je op advertentiebudget.
- Krijg je direct inzicht in welke campagnes, kanalen en doelgroepen niet alleen klikken opleveren, maar ook kandidaten genereren die daadwerkelijk doorstromen in je ATS. Zo stuur je niet op views of clicks, maar op resultaat.
Reden 2: AI-gedreven prekwalificatie direct opvolgen vanuit het ATS
Een AI-toepassing waar recruiters veel potentie in zien is het prekwalificeren van kandidaten met een AI Agent. Werkgevers die dit al inzetten, zoals AB Werkt laat met hun AI Assistant Abbi, laten zien wat de impact is van AI-gedreven screening van kandidaten.
“De resultaten zijn verbluffend. We krijgen enkel nog serieuze sollicitaties binnen, waardoor de data in ons ATS zuiver is en recruiters zich volledig kunnen richten op relevante kandidaten. Door deze technologie in te zetten is onze time-to-fill drastisch verlaagd, zelfs in deze krappe arbeidsmarkt. We zien dat we door deze snelheid dicht bij een kantelpunt komen – een situatie waarin we straks meer kandidaten dan vacatures hebben.” – Patrick Friesen, Manager Marketing, Communicatie en Coöperatie
Als recruiters de gescreende kandidaten nog handmatig in het ATS zouden moeten zetten of de niet-passende reacties zelf zouden moeten afwijzen, dan zou de tijdwinst door Abbi (of een andere AI-screening agent) veel kleiner zijn. De echte impact ontstaat juist door die koppeling tussen ATS en AI-tool. Die zorgt ervoor dat recruiters niet bezig zijn met overzetten of corrigeren, maar met gesprekken voeren en actief sourcen naar schaars talent.
Reden 3: niet continu schakelen tussen systemen
Een van de grootste irritaties in recruitmentland is de wildgroei aan software, waardoor recruiters continu aan het switchen zijn tussen systemen. Dat kost niet alleen tijd, het creëert ook onrust en vergroot de kans op fouten. Het werken met allerlei losse tools kost simpelweg tijd en geld, dus dit wil je voorkomen.
Daarom koppel je zoveel mogelijk systemen aan elkaar, zodat recruiters vanuit één centrale plek kunnen werken. Zoals Jaap, voormalig Sales Manager bij MrWork, zegt: “Elke tool is gemaakt voor een specifiek doel. Gebruik dit specialisme van iedere tool, maar zorg er wel voor dat de tools met elkaar praten om synergie en efficiëntie te waarborgen.” Zo voorkom je eilandjes in je tech stack en blijft recruitment overzichtelijk, ook als je organisatie en tooling groeit.
Reden 4: Update je kandidatendatabase met AI-communicatie
Veel werkgevers en staffing- of recruitment bureaus hebben honderden of misschien wel duizenden kandidaten in de database staan. Oud-sollicitanten, referrals, silver medalists, ga zo maar door. Alleen de waarde van deze database is niet meer zo groot, omdat de data verouderd is. Met AI-gedreven nurturing campagnes kun je eenvoudig het contact met kandidaten behouden en ervoor zorgen dat alle informatie up to date blijft. Denk aan het verlengen van de opt-in voor het bewaren van gegevens en het updaten van ervaringen, diploma’s en beschikbaarheid.
Met AI tooling vraag je deze informatie makkelijk op en dankzij de koppeling met je ATS worden reacties direct verwerkt. 100% betrouwbare data, zonder handmatig werk!
Reden 5: Meer overzicht en rust
We weten allemaal dat een werkdag van een recruiter hectisch kan zijn en vol dynamiek zit. Dan is het extra belangrijk om te kunnen bouwen op de data in je systemen. Door een koppeling tussen het ATS en AI-tooling weten recruiters zeker dat ze alle data bij de hand hebben, niets of niemand over het hoofd zien en gaan ze beter voorbereid gesprekken in.
Dat komt niet alleen de recruiter experience ten goede, maar wordt zeker ook door kandidaten gewaardeerd. Want er is niets zo vervelend als ‘vergeten kandidaten’, omdat ze bijvoorbeeld via de AI Assistant hebben gereageerd, maar vervolgens niet in het ATS bij de juiste vacature stonden tijdens de selectie.
Eindresultaat: betere data, meer efficiëntie en fijnere recruiter experience
Zonder koppeling tussen AI recruitment tech en het ATS blijf je gegevens overzetten van het ene naar het andere systeem, data missen en continu schakelen tussen tools. Niet handig én niet efficiënt.
“AI brengt een gigantische efficiëntieslag met zich mee. Daarnaast stijgt de datakwaliteit, omdat je meer en consistenter vastlegt. En dat zorgt er weer voor dat gesprekken beter worden. Om dit te bereiken moet je AI wel echt onderdeel maken van je processen – van begin tot eind. Pas dan ga je van buzz naar business en werkt AI als motor van je recruitment proces.” – Guillaume Onclin, IT-Business Analyst bij NIMBL Recruitment
Door AI-gedreven recruitment technologie te gebruiken die integreert met het ATS, maak je serieuze stappen in efficiëntie, datakwaliteit en de recruiter experience. Triple win!
