Die Rolle des Personalvermittlers ist in den letzten Jahren so breit geworden und der Druck ist so hoch, dass neue Technologien mit offenen Armen empfangen werden. Nur ist nichts so ärgerlich, wie wenn man glaubt, mit KI Effizienzsteigerungen zu erzielen, und dann doch öfter als lieb ist nachsteuern, korrigieren und in mehreren Systemen arbeiten muss. Möchten Sie einen gut funktionierenden KI-Kollegen? Das beginnt mit Training und Kontext.
TL;DR | Viele KI-Tools im Recruiting arbeiten mit einem generischen Modell, das nicht auf Ihr Unternehmen zugeschnitten ist. Das führt zu Chatbots, die den falschen Ton treffen, falsche Antworten geben und Kandidaten verwirren. Die Lösung liegt nicht in besserer KI, sondern in besserem Kontext: Informationen über Ihre Prozesse, Kultur, den Tonfall und die Auswahlkriterien. Je mehr Sie einem KI-Kollegen mitgeben, desto mehr Aufgaben können Sie ihm anvertrauen. Achten Sie bei der Auswahl eines KI-Tools daher auf die Möglichkeit, eine eigene Wissensdatenbank hinzuzufügen, Anweisungen anzupassen und das Tool in Ihr ATS zu integrieren.
Ein Modell passt nicht für alle – warum generische KI-Modelle nicht funktionieren
KI ist intelligent, aber nur, wenn du sie durch den richtigen Kontext intelligent machst. Mit einem generischen KI-Modell – das nicht auf deine Prozesse und Kultur trainiert oder angepasst ist – verfehlst du bei Kandidaten schnell das Ziel. Generische (KI-)Chatbots verwenden den falschen Stil in ihren Nachrichten, geben falsche Antworten auf Fragen oder formulieren ihre Antwort so allgemein, dass der Bewerber damit eigentlich nichts anfangen kann. Die Folge: Der Bewerber springt ab.
Das liegt nicht daran, dass KI im Recruiting nicht funktioniert, sondern daran, dass KI ohne Hintergrundinformationen per Definition generisch ist. Wenn du dem KI-Tool erklärst, wie eure Prozesse ablaufen, wie die Kultur in deinem Unternehmen ist, was der richtige Tonfall ist, welche Zielgruppen ihr anspricht, was wichtige Auswahlkriterien sind und was die Stellen genau beinhalten, dann entstehen ganz andere Gespräche mit den Bewerbern.
„Früher haben wir mit einem statischen Chatbot gearbeitet, aber das hat eigentlich nur Probleme verursacht. Bei den Bewerbern kam es zu Verwirrung, wodurch der Helpdesk viel Zeit mit all den eingehenden Fragen verbrachte. Wir haben den Chatbot damals sogar abgeschaltet. Mit unserem MrWork AI Agent ist das ganz anders. Ich bin beeindruckt, wie intelligent unser neuer digitaler Kollege ist und wie schnell Abbi lernt.“ – Patrick Friesen, Manager für Marketing, Kommunikation und Zusammenarbeit bei AB Werkt
KI-Agenten, die Sie selbst erstellen und trainieren können
Dieser Kontext, also die Wissensbasis, auf der die KI aufbaut, macht den Unterschied zwischen einem allgemeinen KI-Chatbot und einem KI-Kollegen, der eine Erweiterung des Recruiting-Teams darstellt. Sie sollten daher KI-Tools einsetzen, bei denen Sie diesen Kontext selbst hinzufügen und den KI-Kollegen trainieren können, beispielsweise durch das Überwachen von Gesprächen und das anschließende Anpassen der Prompts (Anweisungen). Dadurch wird sichergestellt, dass Kandidaten, die eine Frage zum Bewerbungsprozess stellen, gut informiert werden und dass Sie sich auf das Pre-Screening verlassen können, das ein KI-Kollege für Sie durchführt. Kurz gesagt: eine bessere Kandidatenerfahrung und weniger manuelle Arbeit für Sie.
„Es ist eine Erleichterung, dass unsere KI-Kollegin Vivian immer für unsere Kandidaten da ist. Jeden Tag gehen viele Anfragen ein, die Vivian freundlich und hilfsbereit bearbeitet. Wir überwachen diese Gespräche und können sie ganz einfach anpassen und optimieren.“ – Amy Narold, Recruitment Marketeerin bei ViVa! Zorggroep
Je mehr Kontext Sie Ihrem KI-Kollegen mitgeben, desto mehr Aufgaben können Sie ihm anvertrauen. Von der Suche nach der richtigen Stellenausschreibung für einen Kandidaten über das Pre-Screening bis hin zur Unterstützung bei der Vorbereitung eines Vorstellungsgesprächs.
Zu beachtende Punkte bei der Implementierung von Agentic AI für die Personalbeschaffung
Bei der Auswahl und Implementierung eines KI-Recruiting-Tools sollten Sie daher auf Folgendes achten:
- Die Möglichkeit, eine umfangreiche Wissensdatenbank hinzuzufügen, die den Kontext für das bildet, was die KI-Agenten sagen und tun
- Die Möglichkeit, Anweisungen oder Aufgaben des KI-Agenten anzupassen, damit diese zu Ihren Prozessen und Arbeitsweisen passen
- Integration mit dem ATS – sonst wechselst du ständig zwischen verschiedenen Systemen hin und her und verlierst Zeit
„Die meisten KI-Tools basieren auf einem einzigen generischen Modell, das zwar sprechen kann, aber das Unternehmen nicht versteht. Unser AI Hub basiert auf Kontext und Kontrolle: unternehmensspezifisches Wissen, Verhaltensregeln und Prozesse, die technisch in der Architektur verankert sind. So entsteht kein generischer Chatbot, sondern ein KI-Agent, der vorhersehbar und zuverlässig in Ihrem Unternehmen arbeitet.“ – Zeno Lampe, CTO bei MrWork
Was du hineinsteckst, bestimmt, was herauskommt
Bei KI gilt: Der Input bestimmt den Output. Achten Sie daher bei der Auswahl eines KI-Tools nicht nur darauf, was es kann, sondern auch darauf, was Sie ihm mitgeben können. Eine umfangreiche Wissensdatenbank, die Möglichkeit, Anweisungen anzupassen, und eine gute ATS-Integration sind keine „Nice-to-haves“. Sie sind die Voraussetzungen dafür, dass KI als Erweiterung Ihres Teams funktioniert.
